Google, Çok Yönlü Yapay Zeka Modeli Gemini'yi Duyurdu

Google, yeni ve çok yönlü bir yapay zeka modeli olan Gemini'yi tanıttı. Gemini, veri merkezlerinden mobil cihazlara kadar geniş bir kullanım alanına sahip olacak şekilde tasarlandı. Bu model, özellikle verimlilik ve esneklik açısından, şimdiye kadar Google tarafından geliştirilen en yetenekli yapay zeka modeli olarak nitelendiriliyor.

Gemini'nin Üç Versiyonu ve Çok Modlu Özellikleri

Gemini, üç farklı versiyonda optimize edildi: Gemini Ultra, Gemini Pro ve Gemini Nano. Gemini Ultra, karmaşık görevler için en yetenekli ve büyük model olarak tanımlanırken, Gemini Pro çok çeşitli görevleri ölçeklendirmek için ve Gemini Nano ise cihaz içi görevler için en verimli model olarak belirlendi. Gemini, metin, görüntü, ses, video ve kodlama dilleri gibi farklı türdeki bilgileri genelleştirerek sorunsuz bir şekilde anlayabiliyor, işleyebiliyor ve birleştirebiliyor.

Türkiye'de Kullanıma Sunulan Gemini ve Bard İle Entegrasyon

Gemini'nin Pro versiyonu, Bard adlı uygulama ile entegre edilerek Türkiye'de kullanıma sunuldu. Bu uygulama, şu anda Türkiye dahil 170'den fazla ülke ve bölgede İngilizce olarak erişilebilir durumda. Önümüzdeki aylarda Gemini, Google'ın Arama, Reklamlar, Chrome ve Duet AI gibi temel ürün ve hizmetlerinde kullanılacak. 13 Aralık'tan itibaren geliştiriciler ve kurumsal müşteriler, Gemini Pro'ya Google AI Studio ve Vertex AI'deki Gemini API aracılığıyla erişebilecekler. Android geliştiricileri, cihaz içi görevler için Gemini Nano'yu AICore aracılığıyla kullanabilecekler.

Gemini Ultra, geliştiricilerin ve kurumsal müşterilerin kullanımına sunulmadan önce seçkin müşteriler, geliştiriciler ve iş ortakları tarafından erken denemeler ve geri bildirimler için kullanılacak. Gelecek yıl başında ise Gemini Ultra ile entegre Bard Advanced, yapay zeka deneyimini yeni bir seviyeye taşıyacak. Bu yeni yapay zeka modeli, Google'ın yapay zeka alanındaki inovasyonlarına önemli bir katkı sağlayacak ve geliştiriciler ile kurumsal müşterilerin yapay zeka ile oluşturma ve ölçeklendirme yöntemlerini önemli ölçüde geliştirecek.